Inteligencia Artificial en la gestión de almacenes
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la industria de la logística al permitir una mayor eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, lo que se traduce en una mayor rapidez, precisión y reducción de costos, la gestión de almacenes no está exenta del impact de la IA.
Por ello que, cada vez más, la gestión de almacenes está incluyendo algoritmo de IA en su gestión del día a día.
El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la gestión de inventarios, la organización de almacenes, la planificación de rutas de picking, la automatización de tareas y la mejora de la precisión en la preparación de pedidos, entre otros procesos, es cada vez más evidente.
Ante esta situación, esta formación en IA aplicada a los Sistemas de Gestión de Almacén (SGA) se centrará en proporcionar una comprensión sólida de los conceptos clave, su evolución y la aplicación de la IA en las diferentes fases y procesos de la gestión de almacenes.
A través de una combinación de teoría y práctica, se presentarán las herramientas y técnicas necesarias para implementar procesos inteligentes en los SGA y diseñar estrategias para controlar y optimizar la eficiencia en los almacenes.
El curso también abordará la implementación de la IA en combinación con otras tecnologías de Industria 4.0, como el Internet de las Cosas (IoT), AGVs, la robótica y los sistemas de visión artificial, y cómo las empresas pueden utilizar estas tecnologías para mejorar la productividad, reducir errores y aumentar la rentabilidad en sus operaciones de almacén.
Así pues, los participantes de esta formación tendrán la oportunidad de aprender a desarrollar sistemas inteligentes mediante aprendizaje automático y de utilizar herramientas y plataformas para resolver problemas comunes en la gestión de almacenes a través de la IA. Además, descubrirán y analizarán el impacto actual de la IA a nivel global, los retos que plantea en términos de automatización y su futuro ético en el ámbito logístico y de almacenamiento.
Objetivos
Los principales objetivos de esta formación son:
- Comprender los conceptos clave de la IA y su aplicación en la logística.
- Aprender cómo integrar la IA con otras tecnologías de la Industria 4.0 dentro de los almacenes.
- Diseñar una estrategia de IA efectiva viendo como aplica la IA a diferentes criterios: configuración del almacén, optimización de picking, …
- Conocer herramientas y plataformas para la resolución de problemas mediante la IA.
- Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de técnicas de IA para la resolución de problemas comunes en la logística.
- Analizar el impacto de la IA a nivel mundial, los retos que plantea y el futuro ético de la IA en la gestión de almacén.
A quien va dirigido
- Aquellas personas que trabajan en cualquier empresa que tenga un almacén y quieren conocer o ampliar sus conocimientos de la IA.
- Directivos, empresarios o franquiciadores de empresas que intervienen de la Cadena de Suministro que quieran implementar IA en sus procesos o conocer las ventajas de su utilización.
Modalidad
100% Online a través de plataforma e-learning.
Duración
- 40 horas de formación online
Nivel y condiciones de acceso
No se requieren requisitos técnicos especiales, salvo la posibilidad de conexión a la plataforma online educativa y a la videoconferencia.
Programa
1 – Introducción a la inteligencia artificial
Introducción
¿Qué es la inteligencia artificial?
Contexto de Transformación Digital
De dónde venimos
¿Qué impulsa la inversión en IA?
Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.
• Demostración de herramientas de Data Science, Big Data y Machine Learning aplicadas a la logística.
• Presentación de casos de uso compartido en la industria logística.
• Discusión sobre cómo estas herramientas pueden abordar desafíos específicos en la cadena de suministro.
• Ejemplos prácticos
2 – Transformación Digital e inteligencia artificial
Transformación Digital e inteligencia artificial
Cómo potenciar la Transformación Digital
¿Por dónde empezar?
El paradigma de la Inteligencia Aumentada
Cómo aprovechar la inteligencia artificial
Impacto corporativo de la IA
Impacto en los empleados
Visión global para el futuro del trabajo
Nuevos Perfiles Profesionales
Innovar con la fuerza laboral
Puestos de trabajo e inteligencia artificial
Ámbitos íntimamente ligados a la inteligencia artificial
• Ejemplos prácticos de implementación de IA en la logística, incluyendo sistemas de automatización y análisis predictivo.
• Introducción a herramientas de Robotic Process Automation (RPA) y su aplicación en la logística.
3 – Robótica y Automatización
Robótica y automatización
Robótica
Los Cobots
Aplicaciones de la robótica
Tendencias en Robótica
Los peligros de la automatización
Progreso en tecnología de asistencia al usuario
• Introducción a herramientas y tecnologías de robótica aplicadas a la logística, incluyendo Cobots y sistemas de visión artificial.
• Exploración de aplicaciones prácticas de robótica en la gestión de almacenes y en la cadena de suministro.
• Ejemplos prácticos
4 – Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
Tecnología
Tecnologías maduras: Big Data
Las V’s del Big Data
Datificación
Datificación – volúmenes de datos
Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
Edge Computing
Factores clave de Edge Computing
Redes 5G
Gemelos Digitales
Obtener el máximo valor del gemelo digital
Inversiones en innovación para IA
Capacidades de inteligencia artificial
Perspectivas de analítica
Data Mining
Qué es Data Mining
Etapas y ejemplos de Data Mining
Algoritmos Descriptivos
Algoritmos Predictivos
Machine Learning
Bases del Aprendizaje Automático
Cómo hacer aprender a una máquina
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
• Exploración de tecnologías emergentes como Edge Computing, Digital Twins y redes 5G y su potencial impacto en la logística.
• Presentación de herramientas de análisis avanzado de datos y aprendizaje automático para la toma de decisiones en tiempo real.
• Ejemplos prácticos
5 – Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial
Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
Introducción al agilismo
¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
Entrega dirigida por el valor de negocio
Valores añadidos de la propuesta ágil
Enfoque ágil vs. Enfoque «tradicional»
Cambio en la Triple Restricción
Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
Por qué la inteligencia artificial implica ser ágil
Metodologías Ágiles
Scrum
Elementos de Scrum
Roles en Scrum
Kanban
Lean
Relación entre metodologías ágiles
Nuevas Propuestas ágiles de gestión
Liderazgo en un entorno ágil
El líder facilitador
Liderazgo y coaching para las personas
6- ESPECIALIZACION EN GESTION DE ALMACENES
Gestión de Almacenes: Procesos Clave y Retos Actuales (4 horas)
• Recepción, almacenaje, picking, expedición
• Indicadores logísticos (KPI): productividad, precisión, eficiencia
• Problemas comunes y oportunidades de mejora
Aplicaciones de la IA en Operaciones de Almacén (6 horas)
• IA en la optimización de rutas internas y layout
• Automatización del picking con visión artificial y robots colaborativos
• Predicción de rotación de inventario y niveles de stock
• Mantenimiento predictivo de equipos
Sensórica, Big Data e IoT en Almacenes Inteligentes (6 horas)
• Sensores y recopilación de datos en tiempo real
• Integración de IoT con sistemas de IA
• Análisis de patrones de movimiento y flujo de materiales
Plataformas y Herramientas Digitales (6 horas)
• Sistemas WMS con IA integrada
• Aplicaciones de IA con Power BI, Python y automatización
• Tecnología RFID, AGV y drones en almacenes inteligentes
Metodología
• Promovemos la comunicación flexible e inmediata.
• Incentivamos la discusión efectiva.
• Fomentamos el trabajo en equipo.
• Facilitamos la interacción entre todos los participantes del entorno virtual: alumnos, profesores y empresas.
La dinámica de trabajo y el nivel de excelencia académica son máximos, al combinar la mayor flexibilidad, con una gran adaptabilidad a los condicionantes del entorno del participante.
La actividad ONLINE se asienta en tres elementos claves y centrales del modelo formativo: los recursos, la colaboración y el acompañamiento.
• Los recursos didácticos están adaptados para su comprensión y su utilización como herramientas necesarias para el desarrollo de las actividades de aprendizaje que nos permitan conseguir los objetivos.
• La colaboración entre participantes y profesores queda explicitada en las dinámicas comunicativas y 100% participativas que ayudan a la consecución de los conocimientos deseados.
• El acompañamiento del profesorado se convierte en una herramienta esencial para conseguir el soporte necesario para la consecución de las competencias marcadas. Este acompañamiento online permite a su vez dar un mayor seguimiento personalizado al participante, al estar todo el grupo presente en todo momento, y al tener la posibilidad de una dedicación extra del profesor y del alumno.
La flexibilidad del aula virtual, permite también ajustar las actividades de aprendizaje en función de las competencias que se estén trabajando y del nivel de especialización que se esté tratando. El uso de nuevas tecnologías se convierte en vital para el máximo aprovechamiento del sistema formativo.
Titulación
Al finalizar la formación el alumno recibirá un certificado de la Escuela de Negocios Logísticos de Logística y Operaciones en E-Commerce
¿Por qué Foro de Logística?
Alta Empleabilidad | Certificaciones Profesionales
Financiación adaptada | Contenidos Actualizados | Metodología práctica
Precio
Matrícula: 400€