Los principales objetivos de esta formación son:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicabilidad en el entorno empresarial, especialmente en el área de compras y logística.
• Reconocer los principales procesos de la gestión de compras y cómo pueden ser mejorados mediante herramientas inteligentes.
• Identificar tecnologías y plataformas de IA que permiten automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y reducir costes en los procesos de aprovisionamiento.
• Analizar casos reales de implementación de IA en compras, valorando resultados, impactos y buenas prácticas.
• Aplicar modelos predictivos y analíticos para anticipar necesidades de compra, optimizar inventarios y evaluar el desempeño de proveedores.

Profesionales de logística, compras, cadena de suministro y aprovisionamiento.

 100% Online a través de plataforma e-learning.

• 40 horas de formación online

No se requiere un conocimiento específico ya que serán adquiridos durante el curso.

1 – Introducción a la inteligencia artificial
Introducción
¿Qué es la inteligencia artificial?
Contexto de Transformación Digital
De dónde venimos
¿Qué impulsa la inversión en IA?
Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.

• Demostración de herramientas de Data Science, Big Data y Machine Learning aplicadas a la logística.
• Presentación de casos de uso compartido en la industria logística.
• Discusión sobre cómo estas herramientas pueden abordar desafíos específicos en la cadena de suministro.
• Ejemplos prácticos

2 – Transformación Digital e inteligencia artificial
Transformación Digital e inteligencia artificial
Cómo potenciar la Transformación Digital
¿Por dónde empezar?
El paradigma de la Inteligencia Aumentada
Cómo aprovechar la inteligencia artificial
Impacto corporativo de la IA
Impacto en los empleados
Visión global para el futuro del trabajo
Nuevos Perfiles Profesionales
Innovar con la fuerza laboral
Puestos de trabajo e inteligencia artificial
Ámbitos íntimamente ligados a la inteligencia artificial

• Ejemplos prácticos de implementación de IA en la logística, incluyendo sistemas de automatización y análisis predictivo.
• Introducción a herramientas de Robotic Process Automation (RPA) y su aplicación en la logística.

3 – Robótica y Automatización
Robótica y automatización
Robótica
Los Cobots
Aplicaciones de la robótica
Tendencias en Robótica
Los peligros de la automatización
Progreso en tecnología de asistencia al usuario

• Introducción a herramientas y tecnologías de robótica aplicadas a la logística, incluyendo Cobots y sistemas de visión artificial.
• Exploración de aplicaciones prácticas de robótica en la gestión de almacenes y en la cadena de suministro.
• Ejemplos prácticos

4 – Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA
Tecnología
Tecnologías maduras: Big Data
Las V’s del Big Data
Datificación
Datificación – volúmenes de datos
Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
Edge Computing
Factores clave de Edge Computing
Redes 5G
Gemelos Digitales
Obtener el máximo valor del gemelo digital
Inversiones en innovación para IA
Capacidades de inteligencia artificial
Perspectivas de analítica
Data Mining
Qué es Data Mining
Etapas y ejemplos de Data Mining
Algoritmos Descriptivos
Algoritmos Predictivos
Machine Learning
Bases del Aprendizaje Automático
Cómo hacer aprender a una máquina
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado

• Exploración de tecnologías emergentes como Edge Computing, Digital Twins y redes 5G y su potencial impacto en la logística.
• Presentación de herramientas de análisis avanzado de datos y aprendizaje automático para la toma de decisiones en tiempo real.
• Ejemplos prácticos

5 – Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial
Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
Introducción al agilismo
¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
Entrega dirigida por el valor de negocio
Valores añadidos de la propuesta ágil
Enfoque ágil vs. Enfoque «tradicional»
Cambio en la Triple Restricción
Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
Por qué la inteligencia artificial implica ser ágil
Metodologías Ágiles
Scrum
Elementos de Scrum
Roles en Scrum
Kanban
Lean
Relación entre metodologías ágiles
Nuevas Propuestas ágiles de gestión
Liderazgo en un entorno ágil
El líder facilitador
Liderazgo y coaching para las personas

6- ESPECIALIZACION EN GESTION DE COMPRAS
Fundamentos de la Gestión de Compras en Logística (4 horas)
• Procesos clave: planificación, adquisición, evaluación
• Indicadores de desempeño en compras
• Retos actuales del área de compras
Aplicaciones de IA en Compras (6 horas)
• Automatización de procesos repetitivos
• Algoritmos de predicción de demanda y aprovisionamiento
• IA en la evaluación y selección de proveedores
• Chatbots y asistentes virtuales para compras
Herramientas y Plataformas de IA para Compras (6 horas)
• Plataformas con IA integradas (SAP Ariba, Coupa, GEP SMART, etc.)
• Casos de uso con Power BI + IA, Python básico y RPA (automatización)
• Uso de IA en CRMs y ERPs para decisiones de compra
Análisis Predictivo y Toma de Decisiones (6 horas)
• Modelos de predicción de precios y plazos de entrega
• Segmentación inteligente de proveedores
• Gestión del riesgo y decisiones basadas en datos

La flexibilidad del aula virtual, permite también ajustar las actividades de aprendizaje en función de las competencias que se estén trabajando y del nivel de especialización que se esté tratando. El uso de nuevas tecnologías se convierte en vital para el máximo aprovechamiento del sistema formativo.

Al finalizar la formación el alumno recibirá un certificado de la Escuela de Negocios Logísticos de Logística y Operaciones en E-Commerce