Este curso está especialmente diseñado para profesionales de RR. HH. que deseen iniciarse en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, con poca o ninguna experiencia previa en estas tecnologías. También es ideal para jefes de equipo, profesionales y responsables de otras áreas que quieran explorar cómo la IA generativa puede facilitarles los procesos de gestión de personas.

Aunque el curso es de nivel iniciación, proporciona una base sólida y práctica en el uso de estas herramientas innovadoras. No obstante, no es recomendable para aquellos profesionales que ya posean experiencia avanzada en IA generativa.

100% Online a través de plataforma e-learning.

• 30 horas de formación online

No se requiere experiencia previa.

1 – Introducción a la IA Generativa: Fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
Introducción a la IA Generativa: fundamentos y primeros pasos en RR.HH.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
Profundizando en las Capacidades de la IA Generativa
La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH.
Beneficios de la IA Generativa en la Gestión del Talento
Retos y Consideraciones Éticas
El Factor Humano: Un Elemento Insustituible
El Futuro de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Introducción a los usos de la IAG en reclutamiento y gestión del talento
Cuándo NO deberíamos utilizar la IA Generativa en la gestión de personas
Introducción a los «prompts»
Otra clave para facilitar buenas respuestas: «Hazme todas las preguntas que necesites para dar la mejor respuesta posible»
Ventajas de usar esta estrategia
Resumen
2 – La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
La IA Generativa en reclutamiento y selección: Agilidad, precisión y experiencia candidata
El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
Beneficios de utilizar la IA Generativa en los procesos de reclutamiento y selección
Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
Funciones avanzadas de la IA Generativa en la selección de candidaturas
Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
Uso de la IA Generativa en el Reclutamiento para Empresas sin ATS pero con Integración Tecnológica
Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en Reclutamiento sin ATS
¿Cómo funciona la integración con IA Generativa?
Práctica: Integrando la IAG en el Proceso de Reclutamiento
Uso manual de la IA Generativa en Reclutamiento
Puntos a tener en cuenta en el uso manual de la IA Generativa
Resumen
3 – IA Generativa aplicada al Onboarding: Integración inteligente del nuevo talento
IA Generativa aplicada al onboarding: integración inteligente del nuevo talento
Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
Niveles de aplicación de la IA Generativa en el onboarding
Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
Casos reales
Consideraciones clave para una implementación efectiva
Errores comunes al implementar IAG en el onboarding (y cómo evitarlos)
Resumen
4 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (1): Aprendizaje personalizado y desarrollo estratégico
La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
Claves para una implementación efectiva de la IA Generativa en la Gestión del Talento
El valor estratégico del aprendizaje con IA
Tendencias actuales: Del e-learning a experiencias de aprendizaje personalizadas con IA
Beneficios y retos de aplicar IA Generativa al aprendizaje
Principales beneficios en el uso de IAG en el aprendizaje
Casos de Éxito de la IAG en la Gestión del Talento
Principales retos en el uso de IAG en el aprendizaje
Práctica: Identifica un reto formativo en tu organización
Generación de contenidos formativos con IAG
Herramientas útiles para generar contenidos formativos con IA Generativa
Personalización de itinerarios de aprendizaje
¿Qué es el aprendizaje adaptativo?
Cómo utilizar la IAG para sugerir rutas formativas según perfil y desempeño
Plataformas con funcionalidades de IAG
Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
Actualización y «Bola de Cristal»
Resumen
5 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): Evaluación del desempeño y mejora continua
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (2): evaluación del desempeño y mejora continua
Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
Análisis e Identificación del Contexto
Investigación de herramientas de IA Generativa aplicables
Definición de indicadores (KPIs) y datos clave para la evaluación
Diseño del sistema de evaluación 1: Diseño del sistema de recogida de información
Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación… y cómo evitarlos
Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
Resumen
6 – IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): Compromiso, clima y fidelización
IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento (3): compromiso, clima y fidelización
El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
Principales retos
Preguntas para reflexión
Resumen
7 – Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Otros aspectos a tener en cuenta: Chatbots, automatización y nuevas posibilidades con IAG
Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
Nivel de automatización en función del tipo de empresa
Cómo diseñar un chatbot: Pasos
Aspectos técnicos opcionales a tener en cuenta según el nivel de automatización
ChatGPT y otras IAGs como soporte «manual» en Gestión del Talento
Buenas prácticas para el uso manual de la IAG
Casos prácticos adaptables a distintos contextos
Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
Tendencias que ya están impactando en la gestión del talento con inteligencia artificial generativa
Consideraciones éticas y cambio cultural
Métricas de impacto y visión a futuro
Resumen
8 – Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Aspectos éticos y legales de la IA Generativa en la Gestión de Personas
Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
Marco Legal
IA Generativa para Investigación en RR. HH.
Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
Resumen

La metodología está orientada al desarrollo de competencias, conocimientos y habilidades de los participantes. Mediante la vía de aprendizaje ONLINE:
• Promovemos la comunicación flexible e inmediata.
• Incentivamos la discusión efectiva.
• Fomentamos el trabajo en equipo.
• Facilitamos la interacción entre todos los participantes del entorno virtual: alumnos, profesores y empresas.
La dinámica de trabajo y el nivel de excelencia académica son máximos, al combinar la mayor flexibilidad, con una gran adaptabilidad a los condicionantes del entorno del participante.
La actividad ONLINE se asienta en tres elementos claves y centrales del modelo formativo: los recursos, la colaboración y el acompañamiento.
• Los recursos didácticos están adaptados para su comprensión y su utilización como herramientas necesarias para el desarrollo de las actividades de aprendizaje que nos permitan conseguir los objetivos.
• La colaboración entre participantes y profesores queda explicitada en las dinámicas comunicativas y 100% participativas que ayudan a la consecución de los conocimientos deseados.
• El acompañamiento del profesorado se convierte en una herramienta esencial para conseguir el soporte necesario para la consecución de las competencias marcadas. Este acompañamiento online permite a su vez dar un mayor seguimiento personalizado al participante, al estar todo el grupo presente en todo momento, y al tener la posibilidad de una dedicación extra del profesor y del alumno.

La flexibilidad del aula virtual, permite también ajustar las actividades de aprendizaje en función de las competencias que se estén trabajando y del nivel de especialización que se esté tratando. El uso de nuevas tecnologías se convierte en vital para el máximo aprovechamiento del sistema formativo.

Al finalizar la formación el alumno recibirá un certificado de la Escuela de Negocios Logísticos de Foro de Logística